28–29 сентября 2026 года в Шуваловском корпусе МГУ имени М.В. Ломоносова прошла XII Международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России». В этом году конференция была посвящена памяти безвременно ушедшего российского ученого в области суперкомпьютерных технологий и параллельных вычислений, главного организатора этой серии конференций, председателя программного и организационного комитетов, члена-корреспондента РАН, д.ф.-м.н., профессора Владимира Валентиновича Воеводина.
Участники конференции тепло вспоминали Владимира Валентиновича не только как крупного исследователя и деятеля в области вычислительных технологий, но и как мудрого наставника и с этого года за лучшие доклады, представленные на конференции, будет присуждаться премия памяти В.В. Воеводина.
Мероприятие, ставшее центральной площадкой для обсуждения суперкомпьютерных технологий, высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта собрало свыше 500 очных участников и 40 онлайн-слушателей из 15 городов России, представляющих 25 организаций бизнеса и промышленности, а также 35 вузов и университетов. В рамках конференции прошли 3 пленарные секции, 8 научных секций, 7 семинаров, конференция молодых ученых, стендовая секция и выставка.
Основными организаторами мероприятия являются НИВЦ МГУ и РАН. Конференция проходит в рамках конгресса «Суперкомпьютерные дни в России», программа которого включает семинары и мастер-классы по тематикам квантовых вычислений, искусственного интеллекта, масштабируемых алгоритмов, суперкомпьютерного образования и многих других.

Участников приветствовали ректор МГУ В.А. Садовничий, проректор А.А. Федянин и декан физического факультета В.В. Белокуров.
Компании «Е-Флопс» и «АМДтехнологии» выступили стратегическими партнёрами конференции демонстрируя свои решения в выставочном разделе конференции, а также спикеры компаний представили доклады, посвящённые ключевым вопросам развития высокопроизводительных вычислений, актуальной теме ИИ и инженерной инфраструктуре.
Роман Семенов, системный архитектор компании «Е-Флопс», выступил на секции «Перспективные суперкомпьютерные технологии-2» с докладом «AI, HPC, возможен ли универсальный кластер?». В выступлении он затронул вопросы построения вычислительных систем, способных эффективно решать как классические задачи высокопроизводительных вычислений, так и ресурсоёмкие задачи искусственного интеллекта. Особое внимание было уделено архитектурным особенностям и практическому опыту управления универсальными кластерами.

Роман, один из разработчиков суперкомпьютеров компании «Е-Флопс» с большим опытом разработки архитектуры высокопроизводительных комплексов как для научных вычислений, так и для задач машинного обучения (ML) и инференса. После доклада в кулуарах сессии участники конференции продолжили обсуждение возможности создания универсальных суперкомпьютеров и самый высокий интерес вызвал опыт использования инструментов управления заданиями и распределения ресурсов суперкомпьютеров. Для современных задач ИИ и для классических научных вычислений с двойной точностью используются разные стеки технологий и инструментов управления, но эти два разных мира начинают сближаться.
Александр Пашнин, руководитель отдела по внедрению и эксплуатации суперкомпьютерных решений «АМДтехнологии», представил доклад «Инженерная инфраструктура ЦОД и Суперкомпьютеров. Вчера, сегодня, завтра» на секции «Инструменты и технологии обеспечения эффективной работы суперкомпьютерных центров». В докладе был представлен подробный обзор эволюции инженерной инфраструктуры дата-центров – от первых машинных залов с ламповыми ЭВМ до современных гипермасштабируемых и высокоплотных решений.

Александр Пашнин осветил ключевые вехи развития: появление прецизионных кондиционеров, формирование принципов «холодных» и «горячих» коридоров, внедрение систем бесперебойного питания и дизель-генераторов, стандартизацию по уровням отказоустойчивости Uptime Institute Tier, а также современные тренды — рост плотности стоек с GPU-ускорителями, внедрение иммерсионного и водяного охлаждения, применение систем DCIM и BMS.
В современном ЦОД все больше задач мониторинга и управления передается в «руки» ИИ, который способен производить расчеты и анализы многочисленных факторов и параметров, ранее не доступные системам, управляющимися человеком. Инженерные системы, в первую очередь системы поддержания необходимого климата в дата-центре и системы обеспечения бесперебойного и гарантированного электропитания, способны экономить до половины потребляемого электричества, если учитывать погодные параметры внешней среды с использованием прогнозирования их изменения в течение суток, а также учитывать теплоемкость помещения дата-центра и рассчитывать естественное изменение его температуры при изменении температуры снаружи здания. Сюда же мы добавляем прогнозирование нагрузки на вычислительную часть, которой (нагрузкой) возможно дирижировать с учетом оптимального расходования ресурсов климатическими системами. В целом тема очень интересная и открывающая новые горизонты умного управления инфраструктурой ЦОД.
И снова мы возвращаемся к новым подходам в создании вычислительной инфраструктуры ЦОД и суперкомпьютеров, способным значительно увеличивать энергоэффективность вычислений. А именно – использование современных ARM-процессоров в вычислителях. Семейство серверов М1/М2, созданные «Е-Флопс» демонстрируют экономию электроэнергии до 3 раз на вычислительное ядро. А умное управление электропитанием и охлаждением серверов, разработанное с учетом большого опыта создания и сопровождения суперкомпьютеров и вычислительных кластеров еще заметно сокращает электропотребление.

Специалисты «Е-Флопс» работают над созданием единой системы управления, объединяющей все серверы в ЦОД, способной обеспечить новый уровень удобства и эффективности управления и экономии времени и электроэнергии.
В рамках выставки «Е-Флопс» и «АМДтехнологии» продемонстрировали совместные программно-аппаратные решения, ориентированные на построение технологически независимой ИТ-инфраструктуры. Специалисты «Е-Флопс» продемонстрировали работу отечественных ОС и систем виртуализации в варианте для архитектуры AArch64, работающих на аппаратных платформах «Е-Флопс», построенных как на отечественных, так и на зарубежных процессорах.
Это демонстрирует готовность экосистемы серверов «Е-Флопс» к развёртыванию корпоративной инфраструктуры, включая средства виртуализации, контейнеризации и прикладное ПО.

На конференции много внимания было уделено тематике применения ИИ, текущих проблем и опасностей, которые могут ожидать человечество с увеличением мощности «железа» и улучшением алгоритмов искусственного разума. Специалисты компании «Е-Флопс» с оптимизмом смотрят в будущее информационных технологий и продемонстрировали собственный суверенный программно-аппаратный комплекс (ПАК) с большой языковой моделью (LLM). Он использует модель DeepSeek-R1-70B в квантизации Q4_K_M и развернут на суверенном сервере М1 на базе отечественных процессоров архитектуры ARM64 с двумя GPU-ускорителями NVIDIA Tesla A100.
Комплекс успешно справляется с задачами генерации документации, помощи в отладке и код-ревью, обеспечивая устойчивую работу в закрытом контуре компании без подключения к глобальной сети Интернет. Проект подтвердил эффективность связки отечественных ARM-процессоров с GPU-ускорителями и продемонстрировал реальный путь к созданию суверенных ИИ-решений для организаций с жёсткими требованиями к информационной безопасности.

«Основная задача нашей компании – разработка и активное продвижение энергоэффективных высокопроизводительных решений для российских ЦОД и суперкомпьютеров, использующих самые современные технологии мирового уровня и укрепляющих суверенитет отечественной ИТ отрасли. Подобные конференции позволяют сверить часы, обменяться опытом с ведущими экспертами и организациями, заключить соглашения с партнёрами и заказчиками», – прокомментировал итоги участия в конференции Сергей Плюснин, директор Управления продуктов и технологий компании «Е-Флопс».
Выражаем огромную благодарность организаторам конференции НИВЦ МГУ и Российской Академии Наук. Мы были рады участвовать в конференции, познакомиться с докладами ведущих ученых из крупнейших научно-образовательных центров.